CRIStAL (Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille) est une unité mixte de recherche (UMR 9189) sous la tutelle du CNRS, de l’Université Lille, de Centrale Lille, en collaboration avec Inria de l’Université de Lille. CRIStAL couvre de nombreuses thématiques des sciences du numérique des plus fondamentales aux plus appliquées.

Forte de ses 31 équipes de recherche, regroupées en 9 Groupes thématiques (GT), l’unité regroupe différentes compétences complémentaires permettant d’aborder les grands sujets sociétaux, certains d’entre eux étant identifiés en tant qu’axes transversaux prioritaires au sein de l’unité. Parmi ces axes transversaux, nous pouvons citer, par exemple, l’intelligence artificielle sous ses différentes facettes ; la cybersécurité ; la santé numérique ou encore la robotique.

CRIStAL compte aujourd’hui plus de 500 membres dont la moitié de permanents (environ 150 enseignants-chercheurs ; 55 chercheurs ; 35 personnels d’appui à la recherche). L’autre moitié est constituée de non-permanents dont près de 170 doctorants.

Les équipes de Centrale Lille impliquées dans les recherches CRIStAL

DEFROST – DEFormable RObotic SofTware

L’objectif de DEFROST est d’introduire des méthodologies innovantes au sein de la communauté de la robotique souple (soft robotics) afin d’améliorer le processus de passage de la conception à l’application pratique.

Contacts :

Site web :

https://www.cristal.univ-lille.fr/equipes/defrost/

VALSE – Contrôle et estimation en temps fini pour les systèmes distribués

L’équipe Valse étudie les problèmes intervenant dans l’analyse des systèmes dynamiques distribués, incertains et interconnectés. L’équipe vise la conception d’algorithmes d’estimation et de contrôle en utilisant les concepts de convergence et de stabilité en temps fini / temps fixé / hyperexponentiel.

Contacts :

Site web :

https://team.inria.fr/valse/

SHOC – Systèmes Hybrides, Observation et Commande

L’équipe SHOC conduit des recherches dans les domaines de l’automatique et de la théorie des systèmes. Son objectif principal est le développement d’outils mathématiques et méthodologiques pour la commande, l’analyse, l’estimation, l’apprentissage et l’identification, la réduction de modèles, ainsi que la conception de systèmes complexes impliquant des dynamiques de nature hétérogène.

Contacts :

Site web :

https://www.cristal.univ-lille.fr/equipes/shoc/

PERSI – PERennisation des Systèmes Industriels

L’objectif général des travaux de recherche de l’équipe PERSI est de garantir la disponibilité opérationnelle et la pérennité des équipements des systèmes industriels et énergétiques.

Contacts :

Site web :

https://www.cristal.univ-lille.fr/equipes/persi/

SoftE – System of Systems Engineering

L’équipe SOFTE travaille sur la problématique de la conception intégrée des systèmes de systèmes (SdS) cyber-physiques, en s’intéressant à la modélisation, l’analyse et le pilotage de systèmes complexes à grande échelle.

Contacts :

Site web :

https://www.cristal.univ-lille.fr/equipes/softe/

BioComputing – Programming Languages for Biological Modeling and Simulation

L’équipe Biocomputing développe des langages et des algorithmes pour la modélisation et la simulation de systèmes vivants, ainsi que des méthodes d’analyses statiques associées. Notre approche est fondée sur les méthodes formelles et sur la sémantique des langages de programmation.

Contacts :

Site web :

https://www.cristal.univ-lille.fr/equipes/biocomputing/

INOCS – INtegrated Optimization with Complex Structure

INOCS modélise et développe des méthodes de résolutions innovantes pour des problèmes avec une Structure Complexe selon trois types de paradigmes :  l’optimisation mathématique,  l’optimisation bi-niveaux, et  l’optimisation robuste/stochastique.

Contacts :

Site web :

https://www.cristal.univ-lille.fr/equipes/inocs/

OSL –  Optimisation des Systèmes Logistiques

L’équipe OSL (Optimisation des Systèmes Logistiques) conçoit des solutions innovantes combinant optimisation et intelligence artificielle pour améliorer la prise de décision dans les systèmes complexes, du transport à la santé. Ses travaux visent des applications concrètes à fort impact, notamment pour des chaînes logistiques plus efficaces, fiables et intelligentes.

Contacts :

Site web :

https://www.cristal.univ-lille.fr/equipes/osl/

SIGMA – Signal, Models and Applications

SIGMA conçoit et étudie de nouvelles méthodes et algorithmes pour l’extraction d’informations utiles à partir de mesures physiques  en  reposant sur des fondements solides en traitement du signal, statistique et apprentissage automatique.

Contacts :

Site web :

https://www.cristal.univ-lille.fr/equipes/sigma/